fbpx

Atribuição de Conversão

Picture of Por Victor Schmidt

Por Victor Schmidt

Imagine um cliente que acabou de comprar um tênis em uma loja online. Ele pode ter visto um anúncio no Instagram, depois ter visitado o site através de um anúncio do Google e, finalmente, ter efetuado a compra após receber um cupom em um e-mail marketing. Já que um canal não vê o outro, cada um irá dizer que a conversão veio de si. Se somarmos todas as conversões de cada plataforma veremos 3 vendas, quando na verdade foi só uma. Nesse caso, surgem as plataformas como o Google Analytics para analisar e considerar todos esses pontos e dividir uma porcentagem da compra para cada canal.

Isso é atribuição de conversão, um dos pontos mais importantes para os gestores de marketing digital, afinal, saber de onde vem cada venda é fundamental para que as empresas possam alocar seu investimento de forma efetiva e maximizar assim seu retorno.

O desafio aqui é que não existe um modelo correto de atribuição de conversão. Cada empresa pode adotar o modelo que considerar mais adequado para suas necessidades e objetivos. Por isso, é importante entender os diferentes tipos disponíveis e como escolher o que melhor se adequa à realidade de cada negócio.

Atribuição linear

Nele, todos os pontos de contato do cliente com a marca são considerados igualmente importantes. Isso significa que cada um recebe a mesma parcela de crédito pela conversão. Por exemplo, se um cliente teve quatro pontos de contato com a marca antes da compra, cada ponto receberia um quarto do crédito pela conversão.

Atribuição ao último clique (last-click)

Nesse modelo, apenas o último ponto de contato do cliente com a marca é considerado importante para a conversão. Isso significa que todo o crédito pela venda é atribuído a esse último ponto de contato.

Esse é o modelo padrão do Google Analytics e dá mais importância a canais de fundo de funil como Busca e Remarketing.

Atribuição ao primeiro clique (first-click)

Aqui, apenas o primeiro ponto de contato do cliente é considerado importante para a conversão e recebe 100% dos créditos. No nosso exemplo do início, todo o crédito iria para o Instagram.

Esse modelo pode ser útil para empresas que investem muito em branding e buscam fortalecer sua marca na mente do consumidor.

Atribuição baseada em algoritmos

Esse modelo utiliza algoritmos para atribuir a porcentagem aos diferentes pontos de contato do cliente com a marca. Ele usa diversos fatores e o histórico de dados para criar um modelo customizado para aquele cenário.

São mais precisos, já que utilizam dados e análises avançados para determinar a importância de cada ponto de contato na jornada do cliente. No entanto, precisam de um volume maior de dados para funcionar.

ESCOLHENDO O MODELO DE ATRIBUIÇÃO DE CONVERSÃO DE MÚLTIPLOS PONTOS

Não existe um modelo correto de atribuição de conversão de múltiplos pontos. Cada empresa pode adotar o modelo que considerar mais adequado para suas necessidades e objetivos. No entanto, algumas considerações podem ajudar na escolha do modelo mais adequado.

Objetivos de negócio

Por exemplo, se a empresa busca aumentar a consciência de marca, um modelo baseado em primeiro clique pode ser mais adequado. Se a empresa busca otimizar a efetividade de suas campanhas de e-mail marketing, um modelo baseado em tempo de vida do cliente pode ser mais indicado.

Jornada do cliente

Se a empresa possui uma jornada de compra com muitos pontos de contato diferentes, um modelo baseado em algoritmos pode ser o ideal para capturar todas as nuances da jornada do cliente. Já uma empresa de leads simples, um modelo last-click pode refletir perfeitamente a sua jornada.

Dados

A disponibilidade de dados pode influenciar na escolha do modelo de atribuição de conversão de múltiplos pontos. Modelos mais avançados, como o baseado em algoritmos, podem exigir mais dados e análises para serem implementados. Se a empresa não possui acesso a esses dados ou não tem capacidade de análise, modelos mais simples podem ser mais adequados.

Conclusão

A atribuição de conversão é um tema complexo que envolve diversos fatores, como a jornada do cliente, a estratégia de marketing da empresa e a disponibilidade de dados. Não existe um modelo correto de atribuição de conversão, mas sim, aquele que é definido pela empresa com base em suas necessidades e objetivos.

É importante que as empresas avaliem cuidadosamente suas opções de modelo de atribuição de conversão de múltiplos pontos. É ideal também que escolham o modelo que seja mais adequado para sua estratégia de marketing e para sua jornada do cliente. 

Além disso, é fundamental que a empresa acompanhe e avalie constantemente os resultados do tipo escolhido e faça ajustes sempre que necessário.

Gostou da informação do especialista? Compartilhe!

Compartilhe